ITMAGINATION stworzył i wdrożył prototypowo u klienta system rozpoznawania obrazu w social media. Głównym jego celem jest weryfikacja jakości pracy influencerów, którym firmy płacą za pozycjonowanie ich marki i produktów.
System stworzony przez ITMAGINATION umożliwia skuteczne monitorowanie pozycjonowania marki w wybranym kanale social media, dzięki automatyzacji i cyfryzacji procesu, który do tej pory wymagał interwencji człowieka.
Pozwala również analizować i porównywać wyniki kampanii we współpracy z jednym lub kilkoma influencerami, a także śledzić analogiczne aktywności konkurentów firmy. Dzięki zaawansowanym technologiom system pomaga sprawdzać efektywność kampanii reklamowych, umożliwiając porównanie poszczególnych wyników działań na przestrzeni czasu. Dlatego najlepiej może się sprawdzić przy długofalowej współpracy z influencerem.
– Zaawansowana analityka danych potrafi czynić cuda. Dzięki wykorzystaniu konwolucyjnych sieci neuronowych nasz system oparty o technologię Python oraz Tensor Flow może sprawdzić setki tysięcy zdjęć, co pozwala na wiarygodne zbadanie rynku. Czasem wystarczy podać hasztag, nazwę produktu lub profilu, który chcemy przeanalizować. Rozwiązanie to może być wykorzystywane w różnych sieciach społecznościowych. Ponieważ jednak jego podstawowym celem jest rozpoznawanie obrazu, Instagram wydaje się najlepszą infrastrukturą do takiej analizy – zaznacza Łukasz Dylewski, Data Science Team Manager w ITMAGINATION.
Wykorzystanie głębokiego uczenia maszynowego pozwala nauczyć model rozpoznawania marki klienta, rodzaju oraz kształtu analizowanego produktu. Wymaga to przeanalizowania dużej ilości różnych zdjęć z produktami, tak aby w efekcie system potrafił samodzielnie odróżniać go od innych, a także indentyfikować, w jakich okolicznościach i stanie pojawia się na zdjęciach influencerów.
Wystarczy że osoba odpowiedzialna za monitorowanie kampanii wprowadzi do niego nickname influencera, nazwę i rodzaj produktu do analizy. System identyfikuje wszystkie zdjęcia opublikowane przez influencera, na których jest dany produkt.
Automat jest w stanie zmierzyć powierzchnię zdjęcia, jaką dany produkt zajmuje, analizuje, jaką reakcję wywołuje zdjęcie wśród użytkowników i jak w związku z tym postrzegają oni reklamowany produkt.
System liczy polubienia posta, komentarze pod nim, a także może zostać rozszerzony o klasyfikację sentymentu, np. na komentarze pozytywne, neutralne i negatywne. Wszystko to w pełni automatycznie i precyzyjnie, dzięki zastosowaniu zaawansowancyh, najnowszych technologii.
Na podstawie przeprowadzonej analizy system przygotowuje zagregowany raport dla zamawiającego. Przedstawia w nim statystki KPI, szczegółowe dane o rozmiarze i miejscu zajętym przez produkt na danym zdjęciu, a także informacje o tym, w jakich okolicznościach i kontekście się on pojawił – np. czy zdjęcie było zrobione na zewnątrz czy w pomieszczeniu, przy świetle jasnym czy ciemnym.
Opisuje również inne przedmioty, które znajdują się na zdjęciu, oraz identyfikuje czy są na nim produkty innych marek. Tym samym rozwiązanie pozwala łatwo ocenić, jak influencer poradził sobie z danym zleceniem i czy wywiązał się z warunków umowy.
– System rozpoznawania obrazu oraz tekstu ma wiele przydatnych zastosowań we wszystkich obszarach marketingu. Dobrze może się sprawdzić np. w transmisjach sportowych, gdzie zawsze jest duża aktywność sponsoringowa. Dzięki zastosowanym technologiom może on identyfikować logotypy i poszczególne produkty marek podczas relacji oraz analizować czy zostały rozmieszczone zgodnie z założeniami sponsora. Instagram jest otwarty na integrację i wykorzystanie nowych technologii, dlatego przeprowadzenie tego typu analizy jest dosyć łatwe do zrealizowania dla celów biznesowych – mówi Łukasz Dylewski z ITMAGINATION.
System wspiera marketera nie tylko na etapie analizy po kampanii. Jego możliwości analityczne będą przydatne również na etapie projektowania kampanii.
Rozwiązanie to jest w stanie, bazując na danych z wybranej platformy, zaproponować do współpracy grupę influencerów, którzy odpowiadają celom biznesowym i konkretnemu produktowi firmy, np. pod względem zasięgów, grupy docelowej czy zdjęć, jakie użytkownicy „lajkują” i publikują.
Klient może sam wybrać miernik i zdecydować, pod jakim względem oceni pozycjonowanie swojej marki w mediach społecznościowych – czy będzie to np. liczba „lajków”, zasięg danego posta, zainteresowania użytkowników, którzy weszli w interakcję z postem, czy wydźwięk komentarzy pozytywnych lub negatywnych.
.jpg)
